Text copied to clipboard!

Titre

Text copied to clipboard!

Nettoyeur de données de projet

Description

Text copied to clipboard!
Nous recherchons un Nettoyeur de données de projet hautement motivé et rigoureux pour rejoindre notre équipe. Ce poste est essentiel pour garantir l'intégrité, la cohérence et la qualité des données utilisées dans nos projets. Le candidat idéal aura une excellente attention aux détails, une compréhension approfondie des structures de données et des processus de nettoyage, ainsi qu'une capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires pour assurer la fiabilité des données tout au long du cycle de vie du projet. Le Nettoyeur de données de projet sera chargé d'identifier, de corriger et de prévenir les erreurs de données, de normaliser les formats d'information, de supprimer les doublons et de s'assurer que les données sont prêtes à être utilisées pour l'analyse, la visualisation ou la prise de décision. Il ou elle travaillera en étroite collaboration avec les analystes de données, les chefs de projet, les développeurs et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences spécifiques de chaque projet et adapter les processus de nettoyage en conséquence. Ce rôle nécessite une maîtrise des outils de gestion de données, des langages de requête comme SQL, ainsi qu'une connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Une expérience dans des environnements de données complexes ou dans des secteurs réglementés est un atout. Le Nettoyeur de données de projet jouera également un rôle clé dans la documentation des processus de nettoyage, la création de rapports sur la qualité des données et la mise en place de contrôles pour éviter les erreurs futures. Il ou elle contribuera à l'amélioration continue des processus de gestion des données et participera à des initiatives de formation pour sensibiliser les équipes à l'importance de la qualité des données. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets innovants tout en développant des compétences techniques et analytiques avancées dans un environnement dynamique et collaboratif.

Responsabilités

Text copied to clipboard!
  • Identifier et corriger les erreurs dans les ensembles de données
  • Supprimer les doublons et normaliser les formats de données
  • Collaborer avec les équipes projet pour comprendre les besoins en données
  • Documenter les processus de nettoyage et les règles de qualité
  • Créer des rapports sur la qualité et l'intégrité des données
  • Mettre en œuvre des contrôles pour prévenir les erreurs futures
  • Utiliser des outils de gestion de données et des scripts automatisés
  • Assurer la conformité aux normes de gouvernance des données
  • Participer à l'amélioration continue des processus de données
  • Former les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données

Exigences

Text copied to clipboard!
  • Diplôme en informatique, statistiques, ou domaine connexe
  • Expérience en nettoyage et gestion de données
  • Maîtrise de SQL et d'outils de traitement de données (Excel, Python, etc.)
  • Excellente attention aux détails et rigueur analytique
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Connaissance des normes de qualité et de gouvernance des données
  • Expérience avec des bases de données relationnelles
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
  • Autonomie et sens de l'organisation
  • Expérience dans un environnement de données complexe ou réglementé

Questions potentielles d'entretien

Text copied to clipboard!
  • Quelle est votre expérience en nettoyage de données ?
  • Quels outils de gestion de données maîtrisez-vous ?
  • Comment gérez-vous les doublons dans un grand ensemble de données ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des équipes multidisciplinaires ?
  • Comment assurez-vous la qualité des données sur le long terme ?
  • Pouvez-vous donner un exemple de projet où vous avez amélioré la qualité des données ?
  • Comment documentez-vous vos processus de nettoyage ?
  • Avez-vous une expérience avec des données sensibles ou réglementées ?
  • Comment priorisez-vous les tâches dans un projet de nettoyage de données ?
  • Êtes-vous à l'aise avec l'automatisation des processus de nettoyage ?